ソリューションアーキテクト／AI・開発【AI×構造解析で再構築／定年70歳】

「なぜこの設計なのか」、自分で決められていますか？

多くの現場で、
要件は曖昧なまま上流から降りてきて、
意思決定はお客様やコンサルタントが担い、
エンジニアは実装に閉じています。

その結果、構造を理解できるエンジニアほど、
納得感のない設計を実装せざるを得ない構造が生まれています。

わたしたちが考える「ソリューションアーキテクト」は、
既存システムのリバースエンジニアリングを起点に構造を理解し、
AIを活用したアーキテクチャ設計を中心としたプロジェクト／プロダクト開発を推進するポジションです。

単なる設計にとどまらず、
システム全体の構造定義および設計意思決定に責任をもち、
設計から実装まで一貫してリードいただきます。

AIモダナイゼーション統括部は、

株式会社SHIFTにおける 次の成長の中核を担う事業 です。

代表をはじめとした経営層も、

本領域を「会社の次の柱」と位置づけており、

投資、人材ともに強化を進めています。

また、モダナイゼーション案件は

• 案件規模が大きい

• お客様の基幹領域に関わる

• 長期的な関係性を築ける

という、ビジネスインパクトの大きい領域です。

▼役員／組織長登壇！AIモダナイゼーション統括部とは

新設AIモダナイゼーション統括部が求む「責任と愛を抱く」人

多くの企業は、

「構想」または「開発」のどちらかに強みをもっています。

一方でSHIFTは、以下を一気通貫で担います。

• システムの構造可視化（リバースエンジニアリング）

• モダナイゼーション戦略の設計

• 開発の実行

• 品質保証（AIが生成したコード含む）

お客様からすると、

「構想はわかったが、誰がつくるのか？」という不安が生まれがちです。

私たちは、お客様ファーストで、

最後まで責任をもつパートナーであること を大事にしております。

また、これらを支える基盤として、

独自のフレームワーク「DQS」を活用しています。

DQSは、開発フェーズだけでなく、

リバースエンジニアリングによる構造理解から、設計、実装、テストまでを一貫して支える仕組みです。

これにより

• 構想した内容を、設計／実装までそのままつなげることができる

• 分析結果を活かした、 根拠のある設計 ができる

• AI活用を含めた開発プロセスを、再現性高く進めることができる

といった、構造理解から実行まで分断しない開発を実現しています。

▼開発者が解説する「DQS」

• 「実装の壁」をAIで突き破る。SHIFT流・AI駆動開発がもたらす、次世代エンジニアリングの形

• AIモダナイ解析ツールで挑む“ブラックボックス”解体。かなえたい、幸せな開発のかたち

• Devinで挑むAI駆動開発プロセスの構築
  └前編　後編

• Devin活用の現場
  └前編　後編

■このポジションの役割

今回募集するポジションは、

AIを活用して既存システムを解析し、

次のシステムの構造と設計方針を定義する役割です。

場当たり的な改修を重ねた結果、複雑化してしまったシステムを、

構造から整理し直し、理解しやすく、変化に強い形へとつくり替えていきます。

■このポジションで得られるもの

• 「なぜこの設計にするのか」を自ら決められる

• AIを活用して現状解析〜設計まで一貫して担える

• 設計と実装が乖離しない開発に関われる

• 技術を手放さずに上流の意思決定に関われる

• リバースエンジニアリングによる既存システムの構造解析

• AIを活用したシステム可視化／構造理解

• 新システムのアーキテクチャ設計

• モダナイゼーション方針策定（リビルド／リライトなど）

• AI前提の設計／実装／テストプロセス設計

• AI生成コードのレビュー方針／品質担保設計

• 案件立ち上げへの参画

■チーム構成

AIモダナイゼーション統括部では、

• AIを活用して設計／実装を進めるエンジニア

• プロジェクト全体の責任を負うPM

• 新システムの戦略／構造を担うストラテジー

それぞれが分断されるのではなく、

構造を共有しながらプロジェクトを推進します。

「レガシーなシステムはちょっと…」と感じる方もいるかもしれません。

ですが、私たちが向き合っているのは、

単なる保守や延命ではありません。

• ブラックボックス化した構造を解き明かす

• 不要な複雑性を排除する

• AIが扱える形に再設計する

つまり、過去を扱う仕事ではなく、お客様の業務やシステムを踏まえ、

これからの ビジネスを支えつづけられるシステムのあり方を設計 する仕事だと考えています。

だからこそ、

構造を理解できるエンジニアが意思決定に関わり、

構想と実装が分断されない開発を実現していく必要があります。

技術を武器に、構想から実装まで責任をもちたい方をお待ちしています。

▼参考資料

• AIモダナイゼーションサービス リリース記事

• SHIFTDQSシステム可視化サービス リリース記事

• AIモダナイゼーション サービス特設サイト

• Cognition AIと戦略的パートナーシップ締結について

開発本部

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